División de Ciencias Básicas e Ingeniería, Universidad Autónoma Metropolitana, unidad Iztapalapa
Bienvenidos al
Laboratorio de Ciencia de Datos
Más sobre nosotros
El Laboratorio de Ciencia de Datos pretende ser un espacio
donde converjan disciplinas que involucren áreas como Cómputo Científico, Modelación Estadística, Análisis de Datos, Problemas Inversos y Optimización, entre otros. Es una iniciativa de los doctores Gabriel Nuñez y Héctor Morales, profesores-investigadores del Departamento de Matemáticas de la División de Ciencias Básicas e Ingeniería de la UAM-I.
El proyecto pretende contribuir a la modelación de problemas reales complejos asociados a la problemática nacional.
El Laboratorio de Ciencia de Datos es parte de los proyectos del Grupo de Ciencia de Datos fundado por los profesores Nuñez y Morales.
Grupo de Ciencia de Datos
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Dr. Gabriel Nuñez (Ciencia de Datos, Depto. de Matemáticas, UAMI)
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Dr. Héctor Morales (Análisis Numérico y Modelación Matemática, Depto. de Matemáticas, UAMI)
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Dr. Gabriel Escarela (Probabilidad y Estadística, Depto. de Matemáticas, UAMI)
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Dr. Asael Martínez (Probabilidad y Estadística, Depto. de Matemáticas, UAMI)
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Dr. Jorge Bolaños (Análisis, Depto. de Matemáticas, UAMI)
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Dra. Lizbeth Naranjo (Estadística, Facultad de Ciencias, UNAM)
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M. en I.B. Óscar Yáñez (Procesamiento de Imágenes y Señales Biomédicas, Depto. de Ingeniería Eléctrica, UAMI)
Tesis de alumnos de posgrado en áreas de ciencia de de datos.
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Análisis de Datos Composiciones vía mezclas de distribuciones Normales multivariadas (Daniel Miranda).
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Análisis Bayesiano en modelos farmacocinéticos (Alejandro Nieto)
Organizado por:
Neyva Dimayuga, AlejandraMoreno, Edoardo Sánchez (alumnos de la MCMAI) y el Dr. Gabriel Nuñez.
Serie de charlas (vía remota) en un ambiente informal donde se discuten lecturas sobre temas de Ciencias de Datos.
Se recomienda la lectura previa del tema que se revisará en cada sesión.
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Los Contes Rápidos del INE y la topología del Simplex. Daniel Miranda Fournier. Septiembre 17, 2020, 3:00 pm. Video de la charla
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El Algoritmo EM y el modelo de mezcla de Normales. Neyva Dimayuga, Alejandra Moreno y Edoardo Sánchez. Octubre 8, 2020, 3:00 pm. Video de la charla
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Cuantificación vectorial y el análisis de conglomerdos. M.en BI Óscar Yáñez Suárez. Noviembre 12, 2020. Video de la charla
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Una introducción a Julia. Dr. Carlos Valero Valdés. Febrero 4, 2021, 3:00 pm Para esta charla se recomiendan las lecturas: https://julialang.org/ https://juliaobserver.com/packages https://atom.io/ Video de la charla
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Una introducción a la Estadística Bayesiana no paramétrica. Dr. Fabian Martinez Martinez. Marzo 25, 2021, 3:00 pm.
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Inferencia Bayesiana en modelos de ecuaciones diferenciales: Un enfoque computacional. Mat. Erick Iván Guerrero Flores (Maestría en Ciencias Matemáticas Aplicadas e Industriales). Abril 8, 2021, 3:00 pm.
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Estabilidad de espirales en un sistema RD a partir del enfoque de Ginzburg-Landau y su aplicación al problema de enfermedades del corazón. Dr. Aldo Ledesma Durán. Agosto 19, 2021, 3:00 pm.
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¿Qué es el enfoque variacional en la estadística bayesiana?. Mat. Neyva Dimayuga Ibarra. Septiembre 9, 2021, 3:00 pm. Video de la charla.
Mayor información:
Dr. Gabriel Nuñez
Tenemos el placer de compartir la siguiente sesión de nuestro Seminario de Ciencia de Datos.
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Tackling Complex Dynamics in Biology and Chemistry with Phase Oscillator Models
Dr. Hiroshi Kori
Universidad de Tokyo, Japón.
Abril 22, 2021
(19:00 hrs./CDMX)
Evento realizado vía remota
Video del seminario
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Problemas inversos, análisis de imágenes y ciencia de datos
Dr. Héctor Morales Bárcenas
Departamento de Matemáticas. Grupo de Ciencia de Datos, CBI, UAM.I.
Febrero 25, 2021
(15:00 hrs./CDMX)
Evento realizado vía remota
Video del seminario
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Semigrupos noconmutativos y sistemas cuánticos abiertos
Dr. Jorge Bolaños Servin
Departamento de Matemáticas. Grupo de Ciencia de Datos, CBI, UAM.I.
Diciembre 10, 2020
(15:00 hrs./CDMX)
Evento realizado vía remota
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Origen de la vida: celulas, virus y el mundo del RNA
Dr. Antonio Lazcano Araujo
Facultad de Ciencias (Laboratorio de origen de la vida), UNAM; miembro de El Colegio Nacional.
Octubre 29, 2020
(15:00 hrs./CDMX)
Evento realizado vía remota
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Dra. Dialid Santiago.
Vice President Quantitative Analyst-
Global Markets, Bank of America
Septiembre 25, 2020
(15:00 hrs./CDMX)
Evento realizado vía remota
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La lista de Seminarios 2021 y los videos asociados se pueden encontrar AQUí
Mayor información:
Dr. Héctor Morales
jhm at xanum.uam.mx
Próximos eventos
A determinarEvento vía remota.A determinarEvento vía remota.
lun 23 de novModelación Bayesiana de fenómenos reales.23 nov 2020, 3:00 p.m. – 7:00 p.m.Modelación Bayesiana de fenómenos reales.Expositor: Dr. Gabriel Nuñez A. Fechas y horario del Taller: 23 al 27 de noviembre. Evento vía remota
jue 17 de sepSesión on line17 sep 2020, 3:00 p.m. GMT-7Sesión on lineLos Conteos Rápidos del INE y la topología del simple unitario k-dimensional (Daniel Miranda Fournier)
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Los visitantes siempre son bienvenidos a nuestro proyecto. Contáctenos en caso de que requiera más información sobre la dinámica de este Laboratorio de Ciencia de Datos.